Snowflake, tutti gli annunci del Summit 2025

Durante la sua user conference annuale Snowflake Summit 2025, Snowflake ha annunciato diverse novità di prodotto per migliorare il modo in cui le aziende gestiscono, analizzano e utilizzano i loro dati nell’era dell’AI. Come spiega una nota, gli annunci spaziano dal data engineering, alle prestazioni di calcolo, fino agli analytics e alle funzionalità di agentic AI, e puntano ad abbattere i silos di dati e a colmare il divario tra dati aziendali e azioni di business, senza sacrificare controllo, semplicità o governance.

“Queste innovazioni puntano a rendere i workflow di AI e machine learning più facili, connessi e affidabili per gli utenti di tutte le capacità, democratizzando l’accesso ai dati ed eliminando i costi tecnici che rallentano il processo decisionale”, ha dichiarato James Petter, Vice President di Snowflake EMEA.

Snowflake Openflow

Snowflake ha presentato Snowflake Openflow, un servizio di data ingestion multimodale attualmente disponibile su AWS, che elimina stack di dati frammentati e necessità di lavoro manuale unificando varie tipologie di dati e formati e abilitando la rapida implementazione di innovazioni basate sull’AI.

Snowflake Openflow, continua la nota, abbraccia standard aperti che permettono di integrare i dati in un’unica piattaforma unificata, senza vincoli di fornitore e con il pieno supporto dell’interoperabilità dell’architettura. Basato su Apache NiFi, progetto di Apache Software Foundation per automatizzare il flusso di dati tra i sistemi, Openflow consente ai data engineer di creare collegamenti personalizzati in pochi minuti e di eseguirli sulla piattaforma gestita Snowflake.

Centinaia di connettori e processori pronti all’uso semplificano e accelerano rapidamente l’integrazione dei dati da un’ampia gamma di fonti, tra cui Box, Google Ads, Proofpoint, ServiceNow, Workday, Zendesk e altre ancora, verso diverse destinazioni, tra cui object store nel cloud e piattaforme di messaggistica, non solo Snowflake.

Innovazioni nel calcolo per warehouse e data governance guidata dall’AI

Snowflake ha annunciato una nuova generazione di innovazioni di calcolo che offrono prestazioni elevate, maggiore fruibilità e un migliore rapporto qualità-prezzo tra cui lo Standard Warehouse – Generation 2 (Gen2), una versione potenziata dello Standard Warehouse virtuale di Snowflake con hardware di nuova generazione e prestazioni analitiche 2,1 volte più veloci.

Snowflake ha anche presentato Snowflake Adaptive Compute, nuovo servizio di calcolo che massimizza l’efficienza delle risorse attraverso il dimensionamento e la condivisione automatica. Gli archivi creati con Adaptive Compute, noti come Adaptive Warehouse, accelerano le prestazioni senza aumentare i costi, ridefinendo in ultima analisi la gestione dei dati nel panorama in evoluzione dell’AI.

Snowflake Intelligence e Data Science Agent

C’è anche Snowflake Intelligence, che consente di porre domande in linguaggio naturale e ottenere istantaneamente informazioni utili sia da tabelle strutturate che da documenti non strutturati. Snowflake Intelligence si avvale degli LLM di Anthropic e OpenAI, che girano all’interno del perimetro sicuro di Snowflake, ed è alimentato da Cortex Agents, attraverso un’interfaccia intuitiva e priva di codice.

Snowflake ha anche presentato Data Science Agent, applicazione agentica che aumenta la produttività dei data scientist automatizzando le attività di routine per lo sviluppo di modelli di ML. Data Science Agent utilizza Claude di Anthropic per analizzare problemi associati ai flussi di lavoro di ML in diverse fasi, come l’analisi e la preparazione dei dati, l’ingegnerizzazione delle funzionalità e l’addestramento.

SnowConvert Ai e Cortex AISQL

Tra le importanti novità che vanno ad ampliare Snowflake Cortex AI, la suite Snowflake pensata per modernizzare l’analisi dei dati delle grandi organizzazioni nell’era dell’AI, c’è SnowConvert AI, soluzione di automazione agentica che accelera la migrazione da piattaforme legacy a Snowflake per passare velocemente a infrastrutture dati moderne in modo economico e con un intervento manuale limitato.

Una volta che i dati arrivano a Snowflake, Cortex AISQL integra l’AI generativa direttamente nei motori di interrogazione dei clienti, consentendo ai team di usare SQL per estrarre insight da dati multimodali e costruire pipeline di intelligenza artificiale flessibili in modo economico ed efficiente.

Agenti AI per Snowflake Marketplace

Snowflake ha annunciato nuovi prodotti agentici su Snowflake Marketplace che accelerano l’adozione dell’AI agenziale in tutta l’azienda. Tra questi, Cortex Knowledge Extensions, che consente alle imprese di arricchire le loro app e agenti AI con dati proprietari non strutturati provenienti da fornitori di terze parti – salvaguardando la loro proprietà intellettuale e garantendone la corretta attribuzione.

Inoltre, Snowflake ha presentato la condivisione dei Semantic Models, che permette di integrare facilmente dati strutturati pronti per l’AI all’interno di app e agenti Snowflake Cortex AI – sia da team interni che da fornitori terzi.